Чем нейросеть отличается от бустинга над линейными моделями?
Если смотреть на эти два подхода под таким углом, то можно отметить одно основное различие.
В бустинге мы каждую базовую модель обучаем последовательно. При этом мы никак не меняем веса в предыдущих моделях: каждая новая пытается скорректировать их ошибки. В нейросети же мы обучаем весь ансамбль моделей сразу. Это значит, что во время обучения веса могут меняться во всех слоях одновременно. Мы можем делать это быстро, благодаря методу обратного распространения ошибки (Backpropagation).
Чем нейросеть отличается от бустинга над линейными моделями?
Если смотреть на эти два подхода под таким углом, то можно отметить одно основное различие.
В бустинге мы каждую базовую модель обучаем последовательно. При этом мы никак не меняем веса в предыдущих моделях: каждая новая пытается скорректировать их ошибки. В нейросети же мы обучаем весь ансамбль моделей сразу. Это значит, что во время обучения веса могут меняться во всех слоях одновременно. Мы можем делать это быстро, благодаря методу обратного распространения ошибки (Backpropagation).
#глубокое_обучение #машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement
The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl
